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Super El Niño pode causar 13,3 mil mortes no Brasil até 2027

Relatório estima que o país será o mais afetado da América Latina, com maior impacto previsto no Norte e no Nordeste.

Super El Niño pode causar 13,3 mil mortes no Brasil até 2027
Foto: Reprodução/Freepik

O Brasil pode ser o país mais afetado da América Latina pelo chamado Super El Niño, fenômeno associado ao aquecimento anormal das águas do Oceano Pacífico. Um relatório do Laboratório de Impacto Climático da Universidade de Chicago estima que o calor extremo poderá provocar 13,3 mil mortes no país, sobretudo nas regiões Norte e Nordeste.

A projeção global indica 451 mil mortes até fevereiro de 2027, em razão da ocorrência mais intensa do El Niño dos últimos anos. O número de dias extremamente quentes deve quase dobrar até esse período. As temperaturas podem ficar pelo menos 1,2 grau Celsius acima do normal observado nos anos anteriores, com possibilidade de intensificação durante o verão.

No Brasil, o intervalo considerado mais crítico vai de dezembro de 2026 a fevereiro de 2027. As maiores estimativas de mortalidade estão concentradas em estados do Norte e do Nordeste. O Pará aparece em primeiro lugar, com 2,3 mil mortes projetadas. Na sequência estão Maranhão, com 1,3 mil, e Amazonas e Bahia, com 1,2 mil cada um.

Projeções por país

O relatório indica que as áreas mais expostas ao Super El Niño estão concentradas no Sul Global. No continente americano, os Estados Unidos apresentam a estimativa mais próxima da brasileira, com 3,5 mil mortes adicionais em relação a um ano normal. Também aparecem entre os países com maiores projeções a Venezuela, com 2,3 mil mortes extras, e a Colômbia, com 2,2 mil.

Para chegar aos números, os pesquisadores reuniram estudos anteriores sobre a relação entre temperatura e mortalidade em diferentes áreas. O cálculo também considerou as condições climáticas locais, a vulnerabilidade das populações e a capacidade de adaptação de cada país e região. O relatório foi divulgado nesta semana.

Texto produzido pela Redação Diário de Contexto com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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